医学影像对脑萎缩的变化比较敏感。因此，它被广泛应用于阿尔茨海默病等神经退行性疾病的计算机辅助诊断。深度学习方法被应用于阿尔......

中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对药材知识了解过少，可能滥用草药从而带来不可控的后果。因此，对药材进行......

我国是农作物种植大国,不仅种植区域广,而且种植的种类繁多,自然农作物病害问题层出不穷。农业还影响着我国的国民经济和社会发展,......

中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态。这种无序扩张是对土地资源的严重浪费，尤其是耕地资源，因此需要通过对农村住房......

针对连铸坯表面缺陷检测中存在的检测速度慢，检测精度低等问题，提出了一种改进的YOLOv3算法模型。使用轻量级网络MobileNetv2替换为Y......

为实现玉米籽粒品种的快速鉴别与保护，本文提出了基于改进MobileNetV2的玉米籽粒品种识别方法。采集了11种玉米籽粒图像共3938张，建......

针对DeeplabV3+网络在土地分类中存在的分割不完全、边缘细节丢失等问题，以岳城水库附近居民区为研究区，提出一种基于改进的DeeplabV......

随着互联网的发展,人们的生活越来越趋向于智能化。人脸识别技术由于非接触式,采集快捷便利等优点而被广泛应用于安全、商务、金融......

近年来,基于深度学习的目标检测算法不断取得进展,但是还不能满足实时性的实际应用需求,需要进一步降低模型复杂度、提高检测速度......

随着深度学习的持续发展，近年来用于手写汉字的识别也有了极大的突破，但现有的许多方法参数众多、运算量较大、模型架构庞大且相对复......

模式识别是人与动物的基本智能,而如何赋予计算机模式识别的能力是人工智能的重点研究方向。神经网络模式识别在人工智能领域占据......

针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作，传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况，对于口罩是否佩......

针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂，传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题，通过对文本建议网络和卷......

近些年来,随着我国经济的发展、社会的进步,城市规模的快速扩张与交通路网的日益完善相辅相成,面对规模如此庞大的路网,道路养护部......

为解决垃圾分类困难和实现垃圾自动化分类，文章提出了基于视觉识别的垃圾自动分类系统。使用MobileNet v2模型对百度飞浆AI Studio......

随着生活水平的不断提高，我国生活垃圾总量不断增长，但生活垃圾的分类处理能力及技术相对有限和落后。现有的垃圾分类方式主要依靠人......

为了满足数字化车间中生产制造实时的需求，提出一种同时满足准确性与实时性的多金字塔池化轻量级语义分割网络（Multi Pyramid Poolin......

遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影，以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在......

近年,深度学习引起众多学者的关注,卷积神经网络能够从图像中学习到更有效、更可靠的特征,这极大地推动了目标跟踪、行为检测、无......

近年来,旋翼无人机因其灵活性强、机动性高、成本低等优点得到了越来越多的关注,其结合多种传感器后,可广泛的应用在军事及民用等......

多标签图像是指一张图像中含有多个关注对象的图像,对于多标签图像的研究主要是多标签图像分类。多标签图像分类目前存在的问题主......

面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......

为了解决交通拥堵和交通污染,大容量、高效、准时、安全的城市轨道交通（地铁,轻轨,有轨电车）已成为城市交通发展的最终解决方案。手......

近些年来,随着人工智能技术的发展,卷积神经网络在计算机视觉领域得到了广泛应用,它在图像分类、目标检测等任务中表现优异。但卷......

针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用轻量型的......

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,具有极高的传染性,公共场所自觉佩戴口罩是严防疫情反弹的最有效措施。......

解决计算机视觉问题时,分割是最主要的任务。尤其在自动驾驶、室内导航以及医学造影等领域,语义分割技术的影响不容小觑。近年来,......

“边缘人工智能”（edged artificial intelligence,edged AI）将机器学习带到了移动端,为大数据的研究有效地降低了时间成本、经济成......

随着我国车辆数目的激增以及交通事故的频发,自动驾驶技术成为有效解决该问题的关键方案。车辆目标检测是自动驾驶领域的重要研究......

金属表面瑕疵的自动化检测是工业质量控制领域的研究热点,工业制造商对金属表面质量的高标准对计算机视觉检测系统及其算法的性能......

桌面级增强现实的人机交互技术在教育、娱乐等领域应用广泛,是人机交互的重要研究方向之一。纸张是桌面级增强现实交互系统中的重......

微塑料污染日益成为一个令人关注的话题。在水环境中,微小的塑料碎片会被微生物携带迁移进入到食物链,不知不觉中危害着人类的身体......

为解决弹载终端环境下深度卷积神经网络模型体积较大、运算硬件要求高的问题,构建了一种基于改进双通道注意力机制的轻量化网络结......

针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提......

在导弹智能突防的过程中,从海量的遥感图像数据中检测敌方反导阵地具有极大的应用价值。由于弹载部署环境算力有限,设计了一种兼顾......

针对现有的垃圾图像分类模型实时性能差和分类精度低的问题,提出基于改进MobileNet v2的垃圾图像分类方法,构建以MobileNet v2为核......

人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi......

在计算机视觉领域,深度学习技术的发展取得了比传统方法更好的性能。但是深度学习模型在不断提高性能的同时,还带来了诸如网络参数......

目前,国内的安检工作主要依靠人工来识别X光图像中的危险品,但这样的方法存在人力成本高、检测效率不高和过度依赖于安检人员易导......

现如今人们越来越多地使用手机进行拍照,人像背景虚化系统是目前手机拍照领域的一大热门研究方向。背景虚化效果通常通过手机多摄......

近几年来,由于人工智能的不断普及,智能汽车以及汽车辅助驾驶等方向逐渐成为技术变革新一轮的前进方向,并取得了相当不错的成果。......

木材种类识别是木材科学和工业的一项至关重要的任务。传统上,木材种类识别的工作由具备专业知识和丰富经验的人完成,他们基于木材......

随着社会经济的发展,生活逐渐越来越便利,人机交互成为现在生活中不可缺少的一部分。人机交互方式从最初的键盘和鼠标共同输入,再......

提出一种YOLOv3-Mv2的检测模型,对铸件划痕缺陷进行检测.首先,选择更小的骨架网络MobileNetv2替换原来的特征提取网络结构Darknet5......

HED网络是目前边缘检测性能较好的深度学习网络模型之一,但使用HED网络进行纸张边缘检测时,检测速度较慢,达不到实时性要求。在保......

随着人们生活方式的极大改善,垃圾处理问题变得日趋严峻。城市每天都在产生着巨量的生产或生活垃圾,大多数垃圾通过掩埋、燃烧、堆......

斑马线是道路交叉口的重要安全标志,准确的检测出斑马线能有效的提高交叉路口行驶的安全性。本文在Unet网络的基础上,将其主干特征......

针对目前指针式仪表识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、计算量大、准确率较低的问题,提出一种基于改进预训练MobileN......

识别人体状态与理解人类情感是家电智能化的最终目的,人体许多日常行为并不携带明显的状态信息和情感倾向,而诸如跌倒、打哈欠、腰......

为提高二维码在复杂环境下具有较好的检测速度和精度,提出了一种改进的YOLOv3-ms算法。通过增加SPP结构识别不同感受野特征和设置......